一、机器视觉和slam区别？
1 机器视觉和SLAM有不同的应用领域和目标。2 机器视觉主要关注计算机系统如何理解和图像或视频数据，以实现识别、检测、跟踪等功能。它可以用于图像分类、目标检测、人脸识别等领域。3 SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）是一种同时进行定位和地图构建的技术。它主要用于移动机器人、自动驾驶等领域，通过感知环境并同时估计自身位置，实现实时地图构建和自主导航。4 机器视觉和SLAM在应用领域和目标上有所不同，机器视觉更注重对图像或视频数据的理解和，而SLAM更注重同时定位和地图构建的实时性和准确性。5 机器视觉和SLAM在技术手段上也有一些重叠，比如都需要使用图像处理、特征提取、机器学习等技术。但SLAM还需要结合传感器数据进行定位和地图构建，相对更复杂一些。6 总的来说，机器视觉和SLAM是两个不同的概念，各自在不同的领域和应用中发挥作用，但也有一些技术上的联系和交叉点。
二、工业机器人视觉标定方法？
一般就是我们说的矫正原点，每个关节处都有原点，调整每个关节的位置，使关节卡位能卡上，然后保存位置
三、工业机器人视觉技术可以互通吗？
可以互通。⼯业机器⼈和视觉相当于拥有⼀双“眼睛”，可以更灵活地完全代替⼈类的⼯作。⼯业机器⼈视觉分为⼆维和三维。通过三维视觉，可以对物体进⾏三维扫描，获得物体的三维信息。通过精确的算法定位，可以更准确的控制⽣产过程中材料的使⽤。
四、工业机器人和机器视觉和plc哪个好？
前景都挺不错的，就我而言，更喜欢工业机器人，工业自动化的时代，机器人的前景广阔，机器视觉也不错，还有PLC属于工控方面，也挺好。关键还是看个人吧，你毕业之后更喜欢做哪方面的工作？以兴趣爱好为主，这样工作就是在享受生活。
五、视觉SLAM中回环检测常用的技术是什么？
视觉SLAM中回环检测常用的技术包括词袋模型（Bag of Words）和基于深度学习的回环检测。词袋模型是一种通过比较图像中的特征点来判别是否产生回环的方法。它首先提取图像中的特征点，然后使用一个字典将这些特征点归类为单词，比较两张图片中单词的一致性，从而判断它们是否属于同一场景。这种方法可以降低时间复杂度，大大加速特征匹配。基于深度学习的回环检测方法利用卷积神经网络（CNN）来检测关键帧的深层特征，通过比较这些特征的相似度来判断是否产生了回环。这种方法具有更高的鲁棒性，但还在发展阶段。此外，还有一些其他的回环检测方法，如基于激光雷达、相机、GPS和毫米波雷达等传感器的信息来检测可能的回环。这些方法根据传感器类型分类，通过比较传感器数据的一致性来发现潜在的回环。
六、工业机器人编程和机器视觉技术那个好？
机器视觉技术比较好的，，各自有其独特的优势和应用场景。下面是对两者的简要比较：
工业机器人编程：
优势：工业机器人编程可以实现对机器人的精确控制和灵活操作，可以根据需求编写复杂的程序，实现各种任务和动作。
应用场景：适用于需要精确控制和复杂操作的工业生产环境，如装配、焊接、搬运等。
机器视觉技术：
优势：机器视觉技术可以使机器具备感知和识别能力，能够通过图像处理和分析实现对目标物体的检测、识别
七、机器人视觉前景？
机器人是未来的发展趋势，因此对机器人的整体发展都是很不错的。
八、一直在网上看到机器人SLAM，这个SLAM到底是什么？
SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization), 即时定位与地图构建，或并发建图与定位。 SLAM最早由Smith、Self和Cheeseman于1988年提出。 由于其重要的理论与应用价值，被很多学者认为是实现真正全自主移动机器人的关键。
九、工业视觉基本知识
第一，照明。这个部分是工业视觉检测的重要不部分，照明的局部有四种，一种是背光，一种是漫射顶光，一种是直射顶光，还有一种是结构光，这四种都有不同的使用范围，用户使用时是需要结合自己的实际需求来选择的。
第二，摄像。获取图像数据的方法基本上是使用阴极射线管式、固体式摄像机这两种，如果要求的精度很高，那么可以使用线扫描摄像机，但是固体摄像机在工业行业中有很大的优势，比如说稳定性可靠，寿命长久，而且成像的效果好。
第三，图像预处理。这个部分主要是对图像进行改进，能够在识别的时候更加清楚。一般图像预处理分为几个步骤，首先是阴影校正，其次是灰度校正，再其次是噪音过滤，最后就是图像增强。
十、工业视觉是什么专业？
工业视觉是一种应用型技术，结合图像处理、模式识别和人工智能等技术，用于对工业制造过程中的图像进行实时监测和分析，并从中提取出有用的信息，帮助生产过程控制和缺陷检测。
在学校中，工业视觉相关的课程一般会被归入机械、自动化、电子信息、计算机等专业的范畴。此外，也有一些高校会单独开设工业视觉等相关专业。